半數(shù)能源組織準(zhǔn)備在未來一年 集成人工智能
時間:2024-10-28 17:15
來源:2024石油與裝備10月刊
作者:小編

該公司的最新報告《引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型》展示了對近1,300名高級專業(yè)人士的年度調(diào)查結(jié)果,并將受訪者分為兩組,稱之為“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者”和“數(shù)字落后者”根據(jù)DNV的一份新報告,近一
半的高級能源專業(yè)人士計劃在未來一年將人工智能(AI)驅(qū)動的應(yīng)用集成到他們的運營中。DNV最新的能源行業(yè)洞察特別報告《引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型》基于對近1,300名高級專業(yè)人士的第14次年度調(diào)查,以及對行業(yè)領(lǐng)袖和專家的深度采訪。除其他外,該調(diào)查強調(diào)了數(shù)字化在轉(zhuǎn)變能源部門、影響發(fā)電、輸電、配電和消費方面的關(guān)鍵作用。人工智能驅(qū)動的技術(shù),如智能電網(wǎng)、預(yù)測性維護和實時數(shù)據(jù)分析,已經(jīng)在能源領(lǐng)域占據(jù)了一席之地,并有望在未來幾年進一步帶來變革。然而,數(shù)字化的成功需要創(chuàng)新、戰(zhàn)略眼光和領(lǐng)導(dǎo)力,這使得它和去碳化一樣緊迫,特別是考慮到?jīng)]有它就不可能實現(xiàn)及時有效的能源轉(zhuǎn)型。
數(shù)字領(lǐng)先者與數(shù)字落后者
這項調(diào)查揭示了所謂的“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者”和“數(shù)字落后者”之間的鮮明對比。雖然28%的受訪者表示他們的組織在數(shù)字化方面表現(xiàn)出色,并對實現(xiàn)收入、利潤和脫碳目標(biāo)表現(xiàn)出更大的樂觀情緒,但37%的受訪者表示相反。領(lǐng)導(dǎo)者在使用數(shù)字技術(shù)進行脫碳和能源轉(zhuǎn)型方面遙遙領(lǐng)先,68%的領(lǐng)導(dǎo)者擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),80%的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)從數(shù)字技術(shù)中受益,而落后者的比例分別為21%和33%。在新興技術(shù)方面,如人工智能(27%)和數(shù)字孿生(34%),大約三分之一的領(lǐng)導(dǎo)者說他們是活的或先進的,相比之下,落后者的比例只有個位數(shù)。事實上,大多數(shù)落后者報告說,在DNV詢問的所有關(guān)鍵技術(shù)中,他們都處于早期開發(fā)階段(規(guī)劃或試驗階段)(圖1)。

人工智能和數(shù)據(jù):驅(qū)動未來
在參與DNV調(diào)查的1,300名高級專業(yè)人士中,近50%的人表示,他們計劃在未來一年將人工智能驅(qū)動的應(yīng)用集成到他們的運營中,由數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者帶頭。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者最有效的三大數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用是優(yōu)化流程、集成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫以及自動化運營(圖2)。然而,50~60%的領(lǐng)導(dǎo)者也報告了從預(yù)測性維護到供應(yīng)鏈管理的一系列其他數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的重大或巨大影響。落后者全面落后,在關(guān)鍵領(lǐng)域的差距最大,如系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的集成、自動化運營以及賦予消費者或客戶權(quán)力。應(yīng)用程序的價值經(jīng)常被涉及系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫集成的問題沖淡。AkerBP的首席數(shù)字官PaulaDoyle說:“通常,公司有許多遺留系統(tǒng),數(shù)據(jù)被鎖定在應(yīng)用程序中。”她繼續(xù)解釋說:“有必要將數(shù)據(jù)從工業(yè)系統(tǒng)中解放出來,并將其融入環(huán)境中,使人類和機器都可以訪問這些數(shù)據(jù),從而做出更好、更快的決策。”人工智能和高級數(shù)據(jù)分析在這一轉(zhuǎn)變中至關(guān)重要。該報告估計,到2050年,人工智能將支持清潔能源發(fā)電成本減少1.3萬億美元,電網(wǎng)設(shè)備成本減少1,880億美元。總體而言,電力系統(tǒng)成本將降低6~13%。人工智能現(xiàn)在是能源系統(tǒng)不可或缺的組成部分,47%的受訪者表示,他們的組織將在未來一年的運營中使用人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序-對于數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者,這一數(shù)字高達69%(圖3)。Doyle強調(diào)了變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動的挑戰(zhàn),強調(diào)需要專業(yè)的員工隊伍來有效地跟蹤和管理數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)交付的高效自動化變得極其重要。”她說:“這就是人工智能可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。”

挑戰(zhàn)和機遇
盡管取得了進展,但重大挑戰(zhàn)依然存在。對變革的抵制是領(lǐng)導(dǎo)者和落后者的主要障礙,在一個不允許失敗的行業(yè)中,平衡安全性和靈活性的需求更是雪上加霜(圖4)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者通過將數(shù)字化置于其組織戰(zhàn)略的中心,并利用這一點來提高業(yè)務(wù)績效,從而脫穎而出。幾乎所有人(90%)都說數(shù)字化是他們組織戰(zhàn)略的核心,相比之下,只有39%的落后者這樣認(rèn)為。

前進的道路
隨著能源行業(yè)應(yīng)對數(shù)字化和脫碳的雙重挑戰(zhàn),適應(yīng)和創(chuàng)新的能力將決定成功。DNV能源系統(tǒng)增長、創(chuàng)新和數(shù)字化總監(jiān)LucyCraig說:“DNV的調(diào)查確定了組織在利用數(shù)字技術(shù)的力量方面面臨的主要挑戰(zhàn),并強調(diào)了變革帶來的機遇。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者通過將數(shù)字化嵌入其戰(zhàn)略核心、培養(yǎng)創(chuàng)新文化和投資正確的技術(shù)而脫穎而出。在接下來的一年里,這些組織將通過專注于進一步的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)彈性來鞏固他們的進步并保持他們的優(yōu)勢。”