加速與數(shù)字技術(shù)的深度融合 未來5年市場預期增長
時間：2020-03-26 10:36
來源：
作者:songxinyuan
數(shù)字技術(shù)和能源正在合作，創(chuàng)造了一個在未來5年內(nèi)可以增長500％的市場
隨著油價持續(xù)低迷，能源公司正越來越多地轉(zhuǎn)向大型數(shù)字技術(shù)，以尋求簡化運營和削減成本的幫助。以石油為中心的數(shù)字服務(wù)行業(yè)在未來五年內(nèi)，僅在上游市場上，將從今天的不到50億美元增長到每年超過300億美元，從而為石油生產(chǎn)商每年節(jié)省1500億美元。
包括石油生產(chǎn)商?？松‥xxon）和雪佛龍（Chevron），數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Microsoft和Amazon以及油田服務(wù)公司Schlumberger和Baker Hughes在內(nèi)的許多公司都可以從中受益。
能源行業(yè)面臨著一個艱難的時期-受到持續(xù)低油價，高運營成本和不斷增長的可持續(xù)投資運動的壓力-石油和天然氣公司越來越多地轉(zhuǎn)向硅谷尋求簡化運營和提高效率的幫助。
據(jù)一些估計，數(shù)字石油和天然氣解決方案的可尋址市場在未來五到六年內(nèi)可以增長500％，為石油生產(chǎn)商節(jié)省約1500億美元，同時為競爭激烈且利潤率高的科技公司創(chuàng)造一個更大的市場—云計算業(yè)務(wù)。
油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能是未來發(fā)展的關(guān)鍵
油氣行業(yè)正面臨一個快速變化的數(shù)字化環(huán)境，為了在行業(yè)中立于不敗之地，越來越多的油氣公司開始加速與數(shù)字技術(shù)的深度融合，其中人工智能成為引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。通過部署人工智能程序，油氣公司不僅提高了儲量評估能力、完善了油井性能，而且減少了設(shè)備耗損、降低了運營成本，人工智能正助推“智慧油田”常態(tài)化。
上游應(yīng)用前景廣闊。管理咨詢公司埃森哲在最新發(fā)布的《能源技術(shù)愿景2019》報告中指出，分布式賬本技術(shù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實和量子計算這4種技術(shù)有潛力改變油氣行業(yè)未來，其中人工智能帶來的影響最顯著。
埃森哲調(diào)查發(fā)現(xiàn)，76%的上游企業(yè)和80%的下游企業(yè)認為，上述4種技術(shù)結(jié)合將給公司業(yè)務(wù)帶來更廣泛影響；80%的上游企業(yè)和90%的下游企業(yè)目前正在試驗上述4種技術(shù)中的一種或多種；42%的上游企業(yè)高管和30%的下游企業(yè)高管認為，人工智能將在未來3年給油氣行業(yè)帶來重大影響。
咨詢公司伍德麥肯茲企業(yè)分析主管馬丁·凱莉坦言，“將數(shù)據(jù)和分析相結(jié)合可以創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型，人工智能是油氣行業(yè)正在經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分”。
事實上，機器學習的進步和數(shù)據(jù)存儲成本的下降，是促使油氣公司加速人工智能應(yīng)用的主要動力，而勞動力老齡化和專業(yè)人才匱乏則進一步加速了人工智能的部署。?？松梨跀?shù)據(jù)科學部門負責人莎拉表示，“我們在許多領(lǐng)域都有專家，但他們終會退休，而他們的很多知識都是通過經(jīng)驗積累的，這些經(jīng)驗根本無法復制。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等金融科技正以迅猛態(tài)勢改變能源行業(yè)的發(fā)展模式，我們可以通過這些技術(shù)更高效、更安全地運行旗下項目和工廠，還能實現(xiàn)減少碳排放的環(huán)境目標”。
普華永道在一份報告中預計，到2025年，油氣公司通過將人工智能部署于上游業(yè)務(wù)，可以節(jié)省1000億~1萬億美元的資本和運營支出。
挪威能源咨詢公司Rystad也做出類似預測，稱油氣公司可在未來十年通過數(shù)字化和運營自動化節(jié)省數(shù)十億美元。3000多家油氣公司去年在油井及其相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施運營方面花費約1萬億美元，如果加速自動化和數(shù)字化進程，可以減少約10%的開支。Rystad同時強調(diào)，在油服市場，人工智能在監(jiān)測和預測設(shè)備故障方面的應(yīng)用將持續(xù)增加。
Rystad油服研究負責人馬丁森表示，“油氣生產(chǎn)商希望通過自動化和數(shù)字化將油氣鉆井成本降低10%~20%，將海底技術(shù)成本支出降低10%~30%。除了節(jié)約成本，數(shù)字化舉措還可以優(yōu)化油藏枯竭策略，保障員工健康、安全，改善工作環(huán)境，并減少溫室氣體排放量”。
殼牌首席數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理蘇盧亞加稱，“油氣行業(yè)正經(jīng)歷雙重轉(zhuǎn)型，一個是脫碳，另一個是數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
預算比重大幅增加。美國《華爾街日報》日前報道稱，在石油巨頭技術(shù)研發(fā)和合作方面的投資預算中，人工智能占比也在大幅增加。?？松梨?、雪佛龍、殼牌、道達爾和BP都在不同程度發(fā)展人工智能。其中，埃克森美孚、雪佛龍、殼牌均選擇與科技巨頭微軟合作，道達爾則與另一科技巨擘谷歌攜手，BP更青睞初創(chuàng)技術(shù)公司。
BP旗下風投公司去年1月底投資500萬英鎊助力人工智能初創(chuàng)公司Belmont Technology，后者使用人工智能開發(fā)了一個融合物理、地質(zhì)、歷史和油藏信息的地球科學云平臺，為BP提供獨特的“地下資產(chǎn)圖譜”。
?？松梨谌ツ?月與微軟建立了合作伙伴關(guān)系，通過后者的“數(shù)據(jù)湖”平臺改善上游生產(chǎn)活動，并計劃每年投入約10億美元用于機器學習的研究。?？松梨趯拿绹B紀盆地、西得克薩斯盆地的油井與其他資產(chǎn)中收集數(shù)據(jù)，利用微軟的人工智能程序優(yōu)化油氣井性能、分析鉆完井數(shù)據(jù)，并控制成本。
路透社指出，這是石油領(lǐng)域迄今為止最大規(guī)模的一次云計算應(yīng)用，覆蓋了多達95億桶油當量的石油資源和160多萬英畝的土地。此外，?？松梨谶€通過一個可監(jiān)控數(shù)百萬個傳感器數(shù)據(jù)的人工智能程序管控旗下分散在全球的煉廠和化工廠，旨在監(jiān)測石油流量等重要數(shù)據(jù)和信息。
2019年SIS全球論壇上，雪佛龍、微軟和全球最大油服公司斯倫貝謝于達成了三方合作協(xié)議，旨在將最新的云計算和人工智能技術(shù)引入能源領(lǐng)域，并加速該行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而更迅速、更準確地提升整個行業(yè)價值鏈的績效。
道達爾則希望，通過人工智能更好地解析地震勘測數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更高效的勘探開采活動。該公司進一步追加對人工智能的投資，目標是2025年前通過推進數(shù)字化進程增加整體收入，削減運營成本，努力實現(xiàn)現(xiàn)有儲備油氣產(chǎn)量最大化。
道達爾科學計算程序主管科爾迪耶表示，道達爾2019年在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域投資約兩億歐元，占其研發(fā)預算的30%，其中人工智能的比重越來越大。眼下，道達爾和谷歌正在非洲西部幾內(nèi)亞灣測試一個人工智能程序，該程序有助于解析地下三維圖像中的數(shù)據(jù)，評估潛在油氣藏的勘探前景。
科爾迪耶稱，“在近海區(qū)域?qū)ふ沂秃吞烊粴馐且粋€昂貴的過程，有時可能需要數(shù)年。地質(zhì)學家花大量時間查看地震圖，以了解正在探索區(qū)域的地質(zhì)組成，人工智能程序?qū)O大縮短時間、提高效率，并能獲知更可靠和相對準確的開發(fā)和生產(chǎn)預測規(guī)模”。
殼牌上下游領(lǐng)域都嘗到了人工智能的“甜頭”，其通過人工智能程序幫助鉆井操作人員更準確了解環(huán)境，在操作流程加速的同時，機器磨損和報廢率出現(xiàn)了降低，而位于荷蘭鹿特丹的歐洲最大煉廠Pernis也處于人工智能的監(jiān)控下。英國《金融時報》指出，殼牌通過5萬個傳感器全面監(jiān)控Pernis，后者每年處理原油2000萬噸，任何故障或計劃外停工都會造成巨大損失，人工智能程序可提前4~75天預測潛在故障，并進行預警。
值得關(guān)注的是，殼牌在人工智能方面的應(yīng)用還延伸至電動汽車領(lǐng)域，該公司正在美國加州測試用于電動汽車的人工智能程序，旨在通過不同時段采用不同的收費價位分散使用時間，幫助消費者省錢。
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