油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需克服諸多困難
時間：2024-06-12 17:17
來源：網(wǎng)絡
作者:小編
在數(shù)字化浪潮的帶動下，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展已經(jīng)成為工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但歸根結(jié)底，產(chǎn)業(yè)智能化的落地和發(fā)展需要了解數(shù)字化智能化的底層邏輯。在前期研究中，筆者和團隊提出“四個世界模型”來闡明這一底層邏輯。第一個世界是我們所生活的物理世界，第二個世界是人類認知世界，第三個世界是機器認知世界，第四個世界是通過數(shù)字化構(gòu)建的數(shù)字世界。
其背后的邏輯是：人們在以數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學習為主的人工智能技術(shù)中，通過傳感器對物理世界的泛在感知，獲取數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生建模，以構(gòu)建數(shù)字世界。再利用機器學習算法，通過基于明確機理的計算，使重復性工作得以自動化。也可以通過基于不明確機理的推測，來挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)字世界的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使探索性工作得以突破原有認知邊界。還可以通過物理世界與數(shù)字世界的映射互動和“復合孿生體”的智能共享，實現(xiàn)物理世界局部或整體的全生命周期認知、預測、優(yōu)化及閉環(huán)控制。
從物理世界到數(shù)字世界，需要數(shù)字孿生建模并遵循香農(nóng)采樣定理，這涉及對物理世界的理解、抽象及感知采樣。因此，數(shù)字世界的建設只能是階段性的，需要考慮層次性、兼容性、確定性、完備性、穩(wěn)定性及可解釋性等一系列重要問題。此外，從第一個世界（物理世界）到第四個世界（數(shù)字世界），再到第三個世界（機器認知世界）的這個路徑，與現(xiàn)有組織（企業(yè)）的體制機制是一種解耦的關(guān)系，也就是說，數(shù)字世界獨立于現(xiàn)有組織及其體制機制之外，從而有可能遇到各種各樣的人事阻力。因此，對于油氣等傳統(tǒng)行業(yè)來說，其數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型任重而道遠，必須應對諸多挑戰(zhàn)。
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